ZenithAI

01Wyzwanie

Raport powstaje z połączenia twardych danych astronomicznych NASA JPL z tekstem generowanym przez model językowy. Model potrafi napisać ładne zdanie o czymś, czego w danych nie ma — a klient płaci z góry i dostaje plik, którego nikt już nie poprawi. Trzeba było oddzielić to, co wolno modelowi wymyślić, od tego, co musi pochodzić z obliczeń.

02Rozwiązanie

• Wszystkie wartości liczbowe wyliczane po stronie aplikacji z danych JPL; model dostaje je jako gotowe fakty, nie jako zadanie do policzenia.
• Model odpowiada wyłącznie za warstwę narracyjną — układ i język raportu, nigdy za dane wejściowe.
• Konfigurator w React prowadzi użytkownika krok po kroku i waliduje dane przed dopuszczeniem do płatności.
• Pełna dwujęzyczność PL/EN na poziomie treści i generowanego raportu, nie tylko interfejsu.

03Efekt

• Liczby w raporcie są powtarzalne — ten sam zestaw danych zawsze daje ten sam wynik.
• Zakup kończy się dostarczeniem pliku bez udziału człowieka po stronie sprzedawcy.
• Obie wersje językowe wychodzą z jednego procesu generowania.