- Jahr
- Umfang
- Meine Rolle
ZenithAI
Ein KI-Produkt, das personalisierte Entwicklungsberichte aus astronomischen NASA-JPL-Daten erzeugt. Interaktiver React-Konfigurator, LLM-gestützte Texterzeugung, verschlüsselte Online-Zahlungen und vollständige PL/EN-Zweisprachigkeit.
Auf einen Blick
- Jahr
- 2025
- Umfang
- KI-Produkt, Konfigurator, Zahlungen, zwei Sprachen
- Meine Rolle
- Produkt, Full-Stack, LLM-Integration
- Technologien
- Next.jsReactAI / LLMStripePostgreSQLi18n
Case Study
01Die Aufgabe
Der Bericht entsteht aus der Verbindung harter astronomischer NASA-JPL-Daten mit Text aus einem Sprachmodell. Ein Modell schreibt bereitwillig einen eleganten Satz über etwas, das in den Daten nie stand — und der Kunde zahlt im Voraus und erhält eine Datei, die niemand mehr korrigiert. Die Arbeit lag darin, zu trennen, was das Modell erfinden darf, von dem, was aus einer Berechnung stammen muss.
02Die Umsetzung
- Alle Zahlenwerte werden anwendungsseitig aus den JPL-Daten berechnet; das Modell erhält sie als feststehende Fakten, nicht als Rechenaufgabe.
- Das Modell verantwortet allein die Erzählebene — Aufbau und Sprache des Berichts, nie die Eingangsdaten.
- Ein React-Konfigurator führt Schritt für Schritt und validiert die Eingaben, bevor die Zahlung freigegeben wird.
- Vollständige PL/EN-Zweisprachigkeit auf Ebene der Inhalte und des erzeugten Berichts, nicht nur der Oberfläche.
03Das Ergebnis
- Die Zahlen im Bericht sind reproduzierbar — derselbe Datensatz liefert immer dasselbe Ergebnis.
- Ein Kauf endet mit der ausgelieferten Datei, ohne Zutun auf Verkäuferseite.
- Beide Sprachfassungen entstehen in einem Generierungslauf.
04Warum dieser Stack
Die Grenze zwischen Berechnung und Sprachmodell ist hier die wichtigste Architekturentscheidung. Ohne diese Grenze schreibt ein Modell früher oder später eine Zahl, die niemand berechnet hat — ein Risiko, das man in einem bezahlten Produkt nicht eingehen darf.
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