ZenithAI

01Проблема

Звіт постає з поєднання твердих астрономічних даних NASA JPL із текстом, який пише мовна модель. Модель охоче складе гарне речення про те, чого в даних ніколи не було, — а клієнт платить наперед і отримує файл, який ніхто вже не виправить. Робота полягала в тому, щоб відділити те, що моделі дозволено вигадати, від того, що мусить вийти з обчислення.

02Що я зробив

• Усі числові значення обчислює застосунок із даних JPL; модель отримує їх як усталені факти, а не як задачу для лічби.
• Модель відповідає лише за оповідний шар — форму й мову звіту, ніколи за вхідні дані.
• Конфігуратор на React веде користувача крок за кроком і перевіряє дані перед допуском до оплати.
• Повна двомовність PL/EN на рівні вмісту й самого звіту, а не лише інтерфейсу.

03Що це дає зараз

• Числа у звіті відтворювані — той самий набір даних завжди дає той самий результат.
• Купівля завершується виданим файлом без участі людини з боку продавця.
• Обидві мовні версії виходять з одного проходу генерації.