ZenithAI

01Il problema

Il report nasce unendo dati astronomici della NASA JPL a testo generato da un modello linguistico. Un modello scrive volentieri una frase elegante su qualcosa che nei dati non c'era mai — e il cliente paga in anticipo e riceve un file che nessuno correggerà dopo. Il lavoro è stato separare ciò che il modello può inventare da ciò che deve uscire da un calcolo.

02Che cosa ho costruito

• Tutti i valori numerici sono calcolati dall'applicazione a partire dai dati JPL; al modello arrivano come fatti già stabiliti, non come conto da fare.
• Il modello risponde solo del livello narrativo: forma e lingua del report, mai i dati di partenza.
• Un configuratore in React accompagna passo per passo e convalida i dati prima di consentire il pagamento.
• Bilinguismo PL/EN completo, sul contenuto e sul report generato, non solo sull'interfaccia.

03Che cosa fa adesso

• I numeri nel report sono riproducibili: gli stessi dati in ingresso danno sempre lo stesso risultato.
• L'acquisto si chiude con il file consegnato, senza nessuno dal lato del venditore.
• Entrambe le versioni linguistiche escono da una sola generazione.